Neue Möglichkeiten mit Künstlicher Intelligenz (KI)
Die große Anzahl an Messdaten aus den akustischen Messlösungen von Discom bieten neue Chancen für die End-of-Line-Prüfung: Per Künstlicher Intelligenz (KI) werden vertiefte Einblicke in die Prüflinge und Fehlerbilder erlangt.
Die ROTAS Software Suite von Discom bietet mit dem Big Data Interface eine Software-Schnittstelle zu KI-Lösungen von Discom oder zu eigenen KI-Systemen der Kunden. Mit Hilfe dieser Software-Schnittstelle rufen Kunden mit eigener Software die Discom-Messdaten ab und werten sie aus. Als Programmiersprache verwenden Kunden Python, um Messdaten und alle weiteren Informationen über die Prüfung abzurufen.
Historische und aktuelle Messdaten
Die KI-Lösungen arbeiten mit Messdaten aus der Vergangenheit und/oder der Echtzeit: Der „historical data client“ macht den Inhalt der Ergebnisdatenbank zugänglich, der „life data client“ die aktuelle Messung.
Neuronales Netzwerk trainieren
In der Ergebnisdatenbank werden nahezu unbegrenzt viele Messungen gesammelt. Mit diesen können Kunden ein Neuronales Netzwerk trainieren, um zusätzliche Muster zu finden und weiterführende Erkenntnisse zu gewinnen. Die so trainierte künstliche Intelligenz kann dann über den „life data client“ direkt an das Messprogramm TasAlyser angebunden werden und dessen Analysefähigkeiten verbessern.
„life data client“-KI von Discom
Die Firma Discom entwickelt eine eigene „life data client“-KI, die dem TasAlyser zusätzliche „skills“ verleiht, um beispielsweise aus vielen einzelnen Indizien die Ursachen für komplexe Fehlerbilder abzuleiten.
Ihr Nutzen
Neue Fehlerbilder identifizieren
- Anbindung zum Messprogramm TasAlyser
- Verarbeitung nahezu unbegrenzt vieler Messdaten
- Big Data Interface als passende Schnittstelle zu externen KI-Systemen
- KI-Auswertung historischer und aktueller Messdaten
Ihre Vorteile
Verbesserung der Messanalysen
- KI-Lösungen bieten vertiefte Einblicke über Prüflinge und Fehlerbilder
- Neue Erkenntnisse verbessern die Analyse der Prüflinge
- Steigerung der Fertigungsqualität
- Reduktion des Ausschusses und Optimierung der Prozesskosten
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